Развитие искусственного интеллекта
Кто бы мог подумать десять или двадцать лет тому назад, что наша жизнь настолько сильно изменится благодаря интернету и технологиям? Мир разделился на «до» и «после» с приходом интернета и такой же радикальный процесс произошел с момента появления искусственного интеллекта. Произошла трансформация нас самих - нашей жизни, наших вкусов и предпочтений, способа проведения досуга, коммуникации с миром и много чего еще. «В ходе цифрового перехода значительные трансформации испытала и ключевая профессия пространства массовых/медиакоммуникаций – журналистика. Изменения коснулись как основного продукта журналистской деятельности – текста, так и инструментария его создателя – журналиста, а также поведения аудитории» (Вартанова Е.Л., 2024).
Время заметно ускорилось – в сутках вроде бы по-прежнему 24 часа и их почему-то журналисту постоянно не хватает... Именно в этот момент появляется гениальный инструмент, который способен значительно облегчить жизнь человеку практически в любой сфере, в том числе и в журналистике.
Искусственный интеллект и медиа – совместимые ли это вещи? Если да, то чем нам могут быть полезны роботы? Многие редакции СМИ во всем мире успешно используют технологии искусственного интеллекта для работы – лидерами в этой области являются США и Китай. Российские медиа (отдельные редакции) внедряют отдельные инструменты ИИ и пока относятся к данной технологии с опаской.
С чего все начиналось? История ИИ
Человечество с древних времен задумывалось о том, возможно ли изобрести машину, которая бы умела думать. И если в те века это звучало как утопия, то сейчас сюжеты многих фантастических фильмов стали реальностью. Обратимся к истории искусственного интеллекта – ее можно схематично разделить на несколько этапов. Важнейшими датами стали:
1933г.- Уоррен С. Маккаллок и Уолтер Гарри Питтс-младший изобрели математическую модель искусственного нейрона и алгоритмы машинного интеллекта.
В 1940-х гг. немцем Конрадом Цюзе был изобретен первый цифровой компьютер.
1950г – американский ученый Джон Маккарти придумал термин «Искусственный интеллект» и ввел его в научный оборот, представив широкой общественности на Дартмутской конференции. Его коллега исследователь Марвин Мински создал модель разумных роботов – сознательные, думающие машины, которые могут поддержать беседу и даже способны выражать свои эмоции. Мински называют «Циолковским искусственного интеллекта» (М.Таланов, 2016) – пока не все его идеи нашли воплощение в технологиях ИИ, возможно это случится в будущем. Мински, Маккарти и их коллегам принадлежит следующая цитата: «проблема ИИ обычно рассматривается так: необходимо заставить машину вести себя таким образом, как если бы человек вел себя так, то он был бы назван разумным» (J. McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon, 1955).
1950 год - Алан Тьюринг создает тест для определения машинного интеллекта, который был опубликован в журнале Mind (статья «Вычислительные машины и разум»). Цель теста – протестировать интеллект машины.
Искусственный интеллект прошел через так называемый «период зим» (1970-1980гг), который характеризовался снижением активности исследователей к данной сфере. В 1980-1990-е годы технологией вновь заинтересовались ученые. В этот период были созданы роботы, которые могли вести диалог с человеком и решать простые задачи.
1997 год – суперкомпьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Впервые компьютер обыграл человека в соревновании высшего уровня - это событие стало новым этапом в развитии ИИ.
В 1966 - профессором Массачусетского технологического института Джозефом Вейценбаумом создана программа «Элиза» (ELIZA). Его задачей было создать робота, который бы прошел тест Алана Тьюринга.
2015г – создана американская технологическая научно-исследовательская организация, которая занимается разработками в области ИИ OpenAI, одним из основателей которой является Илон Маск. Цель компании - разработать ИИ с открытым исходным кодом, который будет служить всему человечеству. (OpenAI, 2025), 2018 год – компания представила свою разработку – алгоритм GPT.
ИИ в журналистике
Технология под названием обработка естественного языка (англ. Natural Language Processing, NLP), появилась еще в далеких 1950-х годах. Благодаря этой технике машинного обучения компьютеры могут понимать наш язык, а мы можем общаться с ними как с человеком, без использования сложного языка программирования. NLP может работать с большими массивами данных, соединяя в себе понимание, генерацию и обработку информации. Сегодня технология незаменима - она интегрирована во многие приложения, с которыми работают журналисты, например, поисковые системы, машинный перевод, голосовые помощники, чат-боты и тд.
С появлением интернета в 1990-м году для всего человечества и для журналистов, в частности, наступила новая эпоха – концепция Маршалла Маклюэна, который утверждал, что мы все живем в одной большой «глобальной деревне» стерла все границы между городами, странами и континентами, сделав возможной мгновенную передачу сообщений (McLuhan, 1962, 1964).
2000 - 2010 годы характеризуются как период расцвета, активного внедрения технологий в журналистику. И пионерами здесь оказались американцы.
США - использование ИИ
Associated Press (AP, 2025) – крупнейшее международное новостное агентство, стали внедрять технологии искусственного интеллекта с 2013 года, начав сотрудничать с компанией Automated Insights, которая помогла им автоматизировать финансовую информацию о доходах разных компаний. Таким образом, они увеличили количество новостей в 10 раз. Это дало возможность разгрузить журналистов от рутинных задач и сконцентрироваться на решении более сложных аналитических задач, где как раз и требуется человеческий ум и логика.
Агентство разработало для журналистов пособие по применению ИИ (AP, 2023). В документе отмечается, что данную технологию "нельзя использовать для создания публикуемого контента", т.к. она "еще не в полной мере способна проверять факты на достоверность". AP использует ИИ при создании заголовков, редактировании статей, а также с программой, оснащенной искусственным интеллектом, можно общаться для того, чтобы найти идею для будущей статьи или интервью.
The Washington Post с 2016 года использует проект, созданный на базе ИИ Heliograf для создания новостных сводок – за год робот написал для издания более 850-ти статей. По оценкам редакции, робот сократил трудозатраты журналистов на 20%.
Информационное агентство Bloomberg создало модель искусственного интеллекта, основанную на тех же технологиях, что и модель GPT от компании OpenAI, (CNBC, 2023) – программа рассчитана на работу с финансовой документацией, в которую включены более 100 миллиардов слов из собственного набора данных агентства, накопленные компанией за последние 20 лет. Однако журналисты столкнулись с необходимостью вносить правки в созданные ИИ тексты – технология пока не полностью совершенна.
Газета The New York Times подала в суд на компании OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав. Она утверждает, что ее статьи были незаконно (без ее согласия) использованы для того, чтобы обучить чат-ботов, которые в свою очередь, теперь пытаются конкурировать с газетой (The New York Times, 2023). The New York Times выиграли дело - OpenAI обязали «сохранять и сегрегировать» данные, подлежащие удалению. Возникает вопрос: как ИИ-компаниям соблюдать авторские права тех материалов, с которыми они работают и возможно ли это в глобальном масштабе?
Несмотря на судебные тяжбы, газета The New York Times активно использует ИИ в своей работе и даже обучает этому своих сотрудников. Сотрудники газеты могут использовать серию программ, созданных на базе ИИ: GitHub Copilot для программирования, Vertex AI от Google для разработки продуктов, NotebookLM, ряд ИИ-продуктов от Amazon и API OpenAI (не ChatGPT). Искусственный интеллект используется для создания коротких новостей, вопросов для интервью и SEO-заголовков, в качестве помощника в исследованиях. Редакция ставит ограничение – нельзя применять ИИ для «создания черновика статьи или её значительного изменения», а также запрещено делиться с ИИ конфиденциальными данными, полученными от героев публикаций (The New York Times, 2025).
Китай – использование ИИ
Китай также как и США стал страной, которая внедрила технологии искусственного интеллекта во многих сферах. Рассмотрим использование ИИ в журналистику.
Развитие искусственного интеллекта в КНР началось в конце 1970-х годов, но наука и технологии развивались медленно, Китай отставал в плане развития ИИ от других стран.
В 2006 году правительство решило исправить ситуацию, создали национальную программу по развитию искусственного интеллекта, а в 2016 году Коммунистическая партия Китая (КПК) издала документ, согласно которому к 2030 году Китай должен стать мировым инновационным центром в области ИИ (Next Generation AI Development Plan, «План развития искусственного интеллекта нового поколения», 2017).
В 2021 году в Китае был принят Закон о безопасности данных Китайской Народной Республики – документ, который регулирует этические вопросы, возникающие при использовании ИИ (Data Security Law of the People’s Republic of China, 2021).
2022год - CCTV - Китайское центральное телевидение совместно с компанией DeepBrain AI создали AI-ведущего, обладающего искусственным интеллектом. Приятный мужчина с похожим на человеческий голос и вполне естественной мимикой на самом деле является роботом – он дитя искусственного интеллекта, созданный с помощью технологий глубокого обучения. Ван ведет экономические новости. (CCTV, 2025).
Газета China Daily совместно с DeepBrain AI создали 3D AI-журналиста по имени AI Yuanxi. Виртуальная молодая девушка владеет двумя языками и может красиво рассказать о Китайской культуре. Новостное агентство Коммунистической партии Китая People's Daily представили аудитории Жэнь Сяорун. Вот что она говорит зрителям Weibo: «Я цифровая ведущая. Тысячи ведущих передали мне свои профессиональные навыки. 365 дней, 24 часа, я буду сообщать новости за весь год, круглосуточно, без отдыха. Будь то на новостных сайтах или в студии, вы всегда будете меня видеть. Каждый разговор, каждая ваша обратная связь делают меня только умнее». Сразу и не скажешь, что перед тобой не настоящая девушка.
На Baidu или «Китайский Google», как его еще называют, в Китае приходится около 75% трафика, это крупнейший поисковик Китая, в число функций которого входит помимо всего прочего мониторинг общественного мнения «по 38 категориям, при этом три категории отмечены как "наивысший приоритет": информация, связанная с военной сферой, социальные события и текущие политические события» (Chinas AI Content Dragnet , 2025).
Baidu так же, как и Google, интегрировал ИИ в свои поисковики – создал модель с названием Baidu ERNIE, которая может понять запрос пользователя (втч. может перевести его с другого языка), способна создать информационно насыщенный текст.
С помощью Baidu можно найти не только необходимую информацию, но и нужный товар. Основным каналом для продвижения тех или иных вещей в Китае являются прямые трансляции в сети интернет, ведут эти эфиры AI – стримеры. С недавних пор в Поднебесной стала популярной технология deepfake (Е. В. Касперский), (Воронин И.А., Гавра Д.П., 2024), с помощью которой можно легко создать клона человеческого стримера. Преимуществ – масса, ведь такой робот может работать круглосуточно, не нуждается в отдыхе и не требует зарплаты, т.е. ежемесячных расходов. Вложить в него нужно один раз сумму около 1000 долларов. Такие продавцы работают на многих виртуальных платформах, собирая неплохую аудиторию (Zeyi Yang, 2023).
По мнению главы отдела по вьетнамскому языку Центрального радио и телевидения Китая (CMG), корреспондента ВИА в Пекине Вэй Вэя, «злоупотребление фейковой или искаженной информацией, создаваемой ИИ, ставит под угрозу достоверность и доверие к традиционной журналистике» поскольку «в эпоху ИИ каждый с помощью смартфона может распространять информацию и высказывать свое мнение в интернете». Он подчеркнул, что никто не сможет остановить шаги эпохи ИИ, и лучший способ – научиться сосуществовать с этим. (Вэй Вэй, 2025).
Pew Research Center (PRS, 2025) провел исследование, чтобы понять, что американцы думают о технологиях ИИ. Опрос показал, что 59% американцев в целом относятся к ИИ скорее негативно, чем позитивно и полагают, что технологии сократят потребность в журналистах, а также повлияют на качество информации, которую люди будут получать в будущем. Эксперты настроены более позитивно - 73% считают, что ИИ принесет пользу.
В другом исследовании под названием "Состояние журналистики в 2024 году" компании Muck Rack говорится о том, что почти 30% современных журналистов используют в работе те или иные алгоритмы ИИ. Сотрудники СМИ также отмечают возросшую роль социальных сетей - 70% продвигают там свой контент, сделанный в СМИ. («Состояние журналистики в 2024 году», 2024).
Россия – использование ИИ
Семен Корсаков – российский изобретатель в сфере информационных технологий, в XIX веке изобрел интеллектуальную машину, задача которой заключалась в том, чтобы частично автоматизировать задачи и процессы, которые человеку решить сложно. Идеи ученого изобретателя тогда не получили поддержки и были забыты на долгие годы (Михайлов А. С.,2013).
Работы в сфере искусственного интеллекта в СССР начали проводиться в 1960-х. Этот период был связан с рядом важнейших разработок, осуществляемых российскими учеными Академии наук втч. создание алгоритма для моделирования работы мозга («КОРА», 1960), программы, которая стала чемпионом мира по игре в шахматы («Каисса, 1970), разработка языка машинного обучения (РЕФАЛ, 1990), а также Основание Ассоциации искусственного интеллекта, которая объединила лучших экспертов страны (АИИ, 1988). Успехи России в области ИИ были значительными.
В 2019 году президент Владимир Путин дал поручение правительству разработать национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Этот момент считается официальным началом истории развития ИИ в России - Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года была утверждена Указом Президента РФ 10.10.2019 г., № 490). Искусственный интеллект в этом документе понимается как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» (Там же).
Следующий этап - компании Сбербанк, "Газпром нефть", Яндекс, Mail.ru Group, МТС и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) вошли в созданный Альянс в сфере искусственного интеллекта (AI-Russia Alliance) – соглашение было подписано на международном форуме по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey в Москве.
России предстоит стать мировым лидером в сфере ИИ потому, что, по мнению российского президента, лидер в области ИИ станет «властелином мира». В эту сферу вкладываются серьезные ресурсы и результаты тоже есть: «На рынке, в частности, представлено более 2,5 тысяч отечественных ИИ-решений, инвестиции в отрасль со стороны бизнеса составили почти 390 млрд. рублей, в прошлом году выпущено свыше 4,5 тысяч специалистов в сфере ИИ, на базе ведущих российских вузов при господдержке работают 12 исследовательских центров, которые объединяют около 1 тысячи высококлассных ученых. Ожидаем, что к 2030 году ИИ будет внедрен в 95% отраслей» - отмечает заместитель министра экономического развития России Максим Колесников (ЦИПР, 2024). Правительство России, в свою очередь, в 2024 году направило на развитие искусственного интеллекта (ИИ) 5,2 млрд. рублей (Михаил Мишустин, 2023).
Какие российские СМИ используют технологии ИИ?
Одним из лидеров является РБК - редакция использует ИИ для генерации новостей. «Люди знают об искусственном интеллекте, но у них нет инструментария и навыков работы с ним. Например, с нейросетями расшифровка текста занимает пару минут – это гораздо быстрее, чем традиционное транскрибирование. Мы освобождаем время на более полезные дела». (Звягин И., РБК, 2025). Нейросети являются помощником журналисту при условии их правильного использования – они экономят время. «Цель сотрудников нашего отдела — снять с медийщика рутину, которой его не обучали и которая занимает слишком много времени» (Филипповский А., ВГТРК, 2025). В обеих редакциях искусственный интеллект выполняет массу функций: сбор и анализ данных, подбор иллюстраций, расшифровка текстов, перевод звука /видео в текст, перевод материал на другие языки. В ВГТРК ИИ работает с архивными материалами – программа может, например, воссоздать звук или изображение на архивной записи. По словам экспертов, редакции испытывают дефицит журналистов и иных сотрудников, которые бы умели работать с ИИ.
Глава редакционной коллегии информационного агентства URA.RU Михаил Вьюгин отмечает, что в редакции они сталкиваются «с несовершенством индивидуальной работы сотрудника с нейросетевыми запросами, а также с таким явлением как «негибкость современного «Яндекс GPT» (Вьюгин М.С. 2024).
Журналисты информационного агентства URA.RU тоже используют ИИ для «подготовки текстов (обработка материала для статей с использованием чата GPT, YandexGPT, GigaChat; рерайт новостных материалов; генерация заголовков; написание больших статей); для решения организационных задач (предикативная аналитика, выбор тем публикаций, автоматизация публикации); для создания иллюстраций (генерация изображения по запросу в качестве конкурента фотобанку и фотослужбе); для расшифровки звучащей речи; для определения иноагентов, террористов и экстремистов (распознание имен людей и организаций, автоматическая атрибуция, проверка текстов на соответствие законодательству)». (Там же).
ИИ – опасности
С какими рисками и опасностями связано применение ИИ? Их не так много: на одной чаше весов генерирование фейков, неточность и недостаточная прозрачность созданной информации, этические проблемы, связанные с персональными данными и авторскими правами, на которые опирается искусственный интеллект. На другой чаше весов – удобство, быстрота поиска информации, автоматизация многих процессов в редакции и еще масса неизученных возможностей. Как и наши коллеги, мы склоняемся к тому, что «журналиста-человека» все же необходимо освободить от рутинного функционала и дать ему возможность сосредоточиться преимущественно на творческих задачах» (Давыдов С. Г., Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. 2023). Тогда в освободившееся время журналисты смогут заняться любимым делом – созданием уникального креативного контента.
Итак, сегодня журналисты в США, России и Китае активно используют различные инструменты ИИ в своей работе (в большей степени в США и в Китае и в пока меньшей степени в России).
Сравнительный анализ трех стран показал, что опыт каждой страны уникален и использование технологий ИИ связано во многом с национальными особенностями стран, существующими политическими режимами, действующим законодательством, технологическими и финансовыми возможностями редакций.
Будет ли ИИ успешно интегрирован в то или иное медиа - зависит от баланса и способности правильно организовать работу редакции в новых условиях, в рамках которого требуется сотрудничество человека и технологии искусственного интеллекта. Только такой подход, по нашему мнению, приведет к успеху и позволит мягко интегрировать ИИ в редакционную жизнь.
Библиография:
Таланов М. «Марвин Мински и эмоциональные машины» (2016), URL: https://postnauka.org/faq/58727
J. McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon (1955), A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. USA: Darthmouth.
OpenAI, (2025),URL: https://openai.com/.
McLuhan (1962) The Gutenberg Galaxy: The Making of Typographic Man.
McLuhan (1964) Understanding Media: The Extensions of Man.
Associated Press (AP, 2025), URL: https://apnews.com/.
Standards around generative AI, AP, /URL: https://www.ap.org/the-definitive-source/behind-the-news/standards-around-generative-ai/.
CNBC (2023), URL: https://www.cnbc.com/world/.
Звягин И.(2025) «Роботы в редакции»: как ИИ меняет российские медиа», https://spb.hse.ru/news/1012951316.html?ysclid=mc3ksqfki6262214993.
Филипповский А., ВГТРК (2025) «Роботы в редакции»: как ИИ меняет российские медиа», https://spb.hse.ru/news/1012951316.html?ysclid=mc3ksqfki6262214993.
Вьюгин М.С. Искусственный интеллект в журналистских текстах URA.RU: первый этап внедрения нейросетевых решений // Меди@льманах. 2024. № 6 (125). С. 66−75. DOI: 10.30547/mediaalmanah.6.2024.6675.
Давыдов С. Г., Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2023. № 5. С. 3–21. DOI: 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321 .