Курсовик1
Корзина 0 0 руб.

Работаем круглосуточно

Доступные
способы
оплаты

Свыше
1 500+
товаров

Каталог товаров

Стадии статистического исследования. Задачи, методы, объект статистического исследования

В наличии
0 руб.

Скачать реферат Стадии статистического исследования. Задачи, методы, объект статистического исследования

После нажатия кнопки В Корзину нажмите корзину внизу экрана, в случае возникновения вопросов свяжитесь с администрацией заполнив форму

Будем благодарны если Вы поддержите проект ссылка на помощь проекту

Скачать



Содержание

Введение................................................................................................. 3

Понятие статистики................................................................................ 4

Стадии статистического исследования.................................................. 6

Задачи, методы, объект статистического исследования....................... 9

Заключение........................................................................................... 12

Список литературы.............................................................................. 14



Введение

Само слово «статистика» многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи его определений. Дать определение статистике как науке пытались экономисты, математики, социологи, философы и, конечно, сами статисты.

Статистика -- отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб-учреждений государственной статистики.



Понятие статистики

Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика — это род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

Общая теория статистики — разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.

Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.

Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.

Международная статистика. Предметом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.

Отраслевые статистики. Предметом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых стастик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора, обобщения и анализа статистических данных.

Общая теория статистики — методологическая основа всех отраслевых статистик.

При изложении основ теории статистики предполагается изучить следующие вопросы:

  • предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами;
  • система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения, взаимосвязи между показателями и классификациями статистики;
  • наиболее важные направления статистического анализа, основанного на данных экономики и финансов;
  • основные источники первичных данных и основы формирования статистической базы.

Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

  • Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
  • Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
  • Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
  • Развитие явления во времени (динамику)

Стадии статистического исследования

В любом статистическом исследовании можно выделить три стадии:

- статистическое наблюдение;

- первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

- обобщение и анализ полученных сводных материалов.

На каждой стадии применяются специальные приемы исследования, определяемые содержанием выполняемой работы.

На первой стадии производится статистическое наблюдение - научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах. Здесь применяется метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение всегда является массовым, так как статистика изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел. Его сущность состоит в том, что закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше явлений охвачено наблюдением.

В результате взаимопогашения случайных отклонений рассчитанные по массе явлений средние величины становятся типичными, отражающими действия постоянных, существенных факторов. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь в массе явлений, но не для каждого отдельного элемента. Так, закон непрерывного роста производительности труда не может быть отнесет ко всем предприятиям. Он выражается через преодоление свойственной ее отдельным элементам случайности. Статистические закономерности в отличие от детерминированных не выражают свойства каждого отдельного явления, объекта. Закономерность проявляется лишь в массе явлений, случаев, объектов. Статистическая закономерность опирается на действие закона больших чисел. Сущность закона заключается в том, что в достаточно большом числе случаев (единиц совокупности) различие отдельных единиц взаимопогашаются, и в общих средних величинах выступают существенные характерные черты и взаимосвязи явления в целом. Именно в результате взаимопогашения индивидуальных отклонений от типичного для совокупности уровня и проявляется закономерность. Поэтому в основе статистического наблюдения лежит массовое наблюдение фактов.

Результатом статистического наблюдения являются данные, характеризующие отдельные единицы совокупности. Чтобы охарактеризовать объект в целом, единичные данные необходимо определенным образом обработать. Такая обработка осуществляется на следующей стадии статистического исследования.

Вторая стадия - сводка результатов наблюдения представляет собой комплекс работ по обобщению первичных единичных данных в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Основным методом на этой стадии является метод группировок. С его помощью исходные данные распределяют по качественно однородным группам и получают групповые итоги. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения.

Результаты сводки и группировки представляются в виде таблиц, которые являются наиболее рациональной и наглядной формой изложения массовых цифровых данных.

На третьей стадии - анализе сводного материала исследуется структура, динамика и взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов. На данной стадии широко используются обобщающие показатели в форме абсолютных, относительных и средних величин, индексных систем. Важное значение имеет применение показателей вариации, позволяющих измерить степень колеблемости признаков, однородность статистической совокупности.

Закономерности развития явлений во времени устанавливаются путем исследования рядов динамики, используя ряд специальных приемов обработки и моделирования динамических рядов. Роль факторов-компонентов в изменении сложных явлений определяется с помощью индексного метода.

Количественные характеристики причинно-следственных связей даются в процессе корреляционно-регрессионного анализа. Связи между явлениями изучаются с помощью аналитических группировок, параллельных рядов и т.д.

Широко применяются графические методы, позволяющие наглядно представлять результаты статистических исследований.

Задачи, методы, объект статистического исследования

Методология статистики

Гуманитарные и естественные науки в процессе исследования широко применяют методы статистики для сбора, обработки и анализа данных. Для разработки предмета статистики применяются специальные приемы и методы, совокупность которых образует методологию статистики.

Статистическая методология — это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности.

Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.

В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:

Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.

Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями.

Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.

Статистическое исследование

Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

Сбор первичной статистической информации

Сводка и группировка

Обработка статистических показателей

Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.

Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.

Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.

Задачи статистики

Одной из основных задач статистики является освещение социально-экономического положения РФ. Наличие полной информации о происходящих процессах и явлениях.

Основные задачи статистики:

Изучение уровня и структуры взаимосвязей динамики массовых экономических явлений и процессов.

Обобщение и прогнозирование тенденции развития экономики.

Выявление резервов повышения эффективности общественного производства.

Своевременное обеспечение информацией законодательную и исполнительную власть.



Заключение

Статистика имеет многовековую историю. Потребность в статистической практике появилась с образованием государств: необходимо было собирать сведения о наличии земель, численности и имущественном положении населения. Еще несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме, Египте. В России первые упоминания о статистике относятся к десятому веку; сбор различного рода сведений был связан с налогообложением. В начале 18 века петровские реформы потребовали значительно большего числа точных статистических данных: вводился учет цен на хлеб, учет городов и городского населения, внешней торговли, регистрация новых фабрик и заводов, зарождался текущий учет численности населения (осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей).

По мере усложнения общественной жизни круг учитываемых явлений расширялся. Развитие мирового общественного производства, торговых и международных отношений послужили стимулом развития учета и статистики, так как требовались сведения о размерах и размещения промышленного и сельскохозяйственного производства, рынков сбыта товаров, рынках труда, сырьевых ресурсах. Возросла потребность в анализе экономической конъюнктуры. Поэтому с середины 17 века статистика стала развиваться как наука по двум направлениям: описательному и математическому.

Представители описательного направления, немецкие ученые, задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей» (территория, государственное устройство, население, религия, внешняя политика). Анализ же закономерностей и взаимосвязей общественных процессов отсутствовал.

Представители математического направления (политические арифметики), которое зародилось в Англии, своей задачей ставили выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. «Политические арифметики» видели основное значение статистики в изучении массовых общественных явлений. История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за математической школой.



Список литературы

  1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
  2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
  3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
  4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.
  5. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.
  6. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 186 c.
  7. Яковлева, А.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / А.В. Яковлева. - М.: ИЦ РИОР, 2013. - 95 c.
Loading...

Последние статьи из блога

Проблемы государственного устройства России

Понятия и принципы федерализма в России

Современные масштабы экологической катастрофы

Теоретико-правовые основы контрактной системы

Разработка системы финансового планирования (бюджетирования)

Architectonika of management system in agrarian sphere in conditions of sanction economy

Конверсия веб-сайта

Взаимодействие PHP и MYSQL

Синтаксис языка PHP

Адаптивная вёрстка сайта

Основные понятия, принципы и системы бережливого производства

Система прохождения государственной службы

Принципы служебной деятельности

Виды государственной службы

Практические рекомендации по совершенствованию поддержки малых форм хозяйствования в АПК Новосибирской области

Анализ деятельности управления развития сельских территории и инвестиций Новосибирской области в сфере поддержки АПК

Характеристика развития АПК Новосибирской области

Анализ ликвидности банковского сектора Российской Федерации

Теоретические аспекты обеспечения банковской ликвидности

Практическая реализация подсистемы голосового управления информационно-измерительных и управляющих систем