Содержание

Введение................................................................... 3

1 выбор платформы и данных............... 5

1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек............................................... 5

1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python....................................... 5

1.1.3 Выбор библиотек для анализа данных........... 7

1.2 Получение данных........................................... 9

1.2.1 Предварительный анализ данных................... 9

1.2.2 Выбор формата хранения данных................... 9

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора......... 10

1.3 Выводы по разделу................................................ 10

2 количественный анализ данных. 18

2.1 Получение данных Dataset (данные)............ 18

2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series ......................................................................... 19

2.3 Выводы по разделу........................................ 20

3 визуализация результатов количествнного анализа данных...... 25

3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям..... 25

3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов................................................... 28

3.3 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа............................................ 29

3.4 Выводы по разделу........................................ 30

Заключение.......................................................... 35

Список использованной литературы........................................................... 36

Введение

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем

Цель практики

приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Университете.

Задачи практики

• Закрепление приобретенных теоретических знаний.
• Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.
• Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью.
• Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия
• Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет-источников.
• Приобретение навыков использования современных информационных технологий и программных средств для решения задач анализа данных.
• Приобретение навыков инсталлирования программного обеспечения.
• Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
• Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных.
• Получения навыков проведения инженерных расчетов.
• Получение навыков самостоятельной работы.
• Получение навыков подготовки отчетной документации

Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе практики я:

• Научился закреплять приобретенные теоретические знания.
• Приобрел навыки научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.
• Овладел практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью.
• Приобрел практические навыки участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия
• Приобрел практические навыки использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет источников.
• Приобрел навыки использования современных информационных технологий и программных средств для решения задач анализа данных.
• Приобрел навыки инсталлирования программного обеспечения.
• Сформировал практические навыки по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.
• Получил навыки экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных.
• Получил навыки проведения инженерных расчетов.
• Получил навыки самостоятельной работы.
• Получил навыки подготовки отчетной документации.