Содержание:
1. Задание на курсовой проект....................................... 3
2. Получение моделей системы...................................... 5
3. Модальный регулятор при распределении полюсов по Баттерворту 12
4. Синтез модального регулятора при биномиальном распределении..................................................................... 15
5. Самостоятельное распределение полюсов............. 18
6. Проверка грубости полученной замкнутой системы................................................................................. 21
Заключение.......................................................................... 23
Список использованных источников............................. 24
Приложение......................................................................... 25
Для модели неизменяемой части системы автоматического регулирования, приведенной на рисунке 1.1, необходимо выполнить следующие задания.
1. Записать модель в форме операторно-структурной схемы, передаточной функции и уравнений состояния (все модели сначала должны быть получены в символьной форме, а затем переведены в числовую).
2. Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процесса с точностью ±10% при распределении полюсов по Баттерворту. Проверить результаты моделированием в среде Matlab/Simulink.
3. Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процесса с точностью ±10% при биномиальном распределении полюсов. Проверить результаты моделированием.
4. Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное качество переходных процессов (перерегулирование по выходной переменной σ, время переходного процесса ) с точностью ±10%. Проверить результаты моделированием на линейной модели.
5. Изменяя параметры модального регулятора в интервале ±10% путем моделирования проверить грубость полученной замкнутой системы.
Рисунок 1– Функциональная схема неизменяемой части системы управления напряжением генератора постоянного тока с ЭМУ
Объектом управления в исследуемой системе является генератор постоянного тока с ЭМУ, в котором требуемое значение выходного напряжения устанавливается за счет изменения напряжения возбуждения генератора.
На рисунке 1:
Г – генератор постоянного напряжения,
ОВ – обмотка возбуждения генератора,
У – электронный усилитель,
ЭМУ – электромашинный усилитель,
ОУ – обмотка управления ЭМУ,
Н – нагрузка генератора.
Модель системы управления описывается следующим набором уравнений:
Управляющая обмотка:
Генератор:
ЭМУ:
В приведенной модели:
– выходное напряжение генератора,
– напряжение возбуждения генератора (выходное напряжение ЭМУ),
– напряжение управления ЭМУ,
– магнитный поток возбуждения ЭМУ.
Исходные данные для варианта 1 приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные для варианта 1
|
|||||||
1 |
15 |
0,02 |
0,02 |
3 |
1 |
15 |
0,05 |
Передаточная функция усилителя:
Передаточная функция ЭМУ:
Передаточная функция генератора:
Передаточная функция системы:
Структурная схема неизменяемой части системы, построенная по передаточным функциям, приведена на рисунке 2.
Рисунок 2 – Структурная схема неизменяемой части системы
Переходная характеристика полученной системы (рис. 2) представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 – Переходная характеристика
Выходной сигнал в заданной системе – напряжение генератора , а входной сигнал – напряжение усилителя .
Построим операторно-структурную схему системы (рис. 4).
Рисунок 4 – Операторно-структурная схема системы
Получим переходную характеристику смоделированной системы (рис. 5).
Рисунок 5 – Переходная характеристика операторно-структурной схемы
Уравнения состояний линейной стационарной системы имеют следующий общий вид:
где A - матрица коэффициентов САУ;
B - матрица управления САУ;
C - матрица выхода САУ;
D - матрица обхода САУ.
Построим модель системы в пространстве состояний, используя ее операторно-структурную схему (рис. 3). Возьмем в качестве переменных состояния модели выходы интеграторов. Обозначим:
Вектор входных воздействий получается равным .
Тогда исходная система преобразуется в следующую:
Матричное уравнение состояния системы запишется в виде:
Или в численных значениях:
Матричное уравнение выхода имеет вид:
Модель системы Matlab в пространстве состояний приведена на рисунке 6.
Рисунок 6 – Модель системы в пространстве состояний
Получим переходную характеристику (рис. 7) смоделированной системы (рис. 6).
Рисунок 7 – Переходная характеристика системы в пространстве состояний
Таким образом, построены три модели неизменяемой части системы: в виде передаточной функции (рис. 2), в виде операторно-структурной схемы (рис. 4), в пространстве состояний (рис. 4). Проверим правильность построения моделей путем наложения переходных характеристик (рис. 8).
Рисунок 8 – Сравнение переходных характеристик
По рисунку 8 видно, что переходные характеристики полученных моделей совпадают, что говорит о том, что модели построены правильно.
Способ, предложенный Баттервортом [2], заключается в назначении корней в точках на полуокружности радиуса в левой части комплексной плоскости, расположенных на равном угловом расстоянии друг от друга. С помощью теоремы Виета, связывающей корни уравнения с коэффициентами, можно составить уравнения для характеристического полинома.
Показатели универсальных переходных функций для различных порядков системы, при распределении по Баттерворту представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Показатели переходных функций
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
3 |
3 |
6 |
6,9 |
7,6 |
|
- |
4,6 |
8,1 |
11,1 |
12,7 |
Характеристическое уравнение имеет 3-й порядок. Тогда желаемое характеристическое уравнение может быть выбрано из справочника в нормированном виде:
Желаемое время переходного процесса сек.
Тогда коэффициенты желаемого характеристического уравнения равны:
Введём вектор обратных связей модального регулятора:
Созданная модель операторно-структурной схемы с модальным регулятором представлена на рисунке 9.
Рисунок 9 – Операторно-структурная схема с модальным регулятором
Используя матричный вариант расчета, определим характеристическое уравнение замкнутой системы из следующего уравнения:
Приравняв коэффициенты при одинаковых степенях характеристических полиномов, получим:
Нормирующий коэффициент равен:
Рисунок 10 – Переходная характеристика с регулятором по Баттерворту
Время переходного процесса и перерегулирование удовлетворяют заданным требованиям (рис. 10).
Биномиальное распределение применяется в тех случаях, когда необходимо обеспечить монотонный переходный процесс.
Для каждого порядка системы будет свое относительное время переходного процесса . Для систем до 5-го порядка включительно оно указано в таблице 3.
Таблица 3 – Показатели переходных функций
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
3 |
4,75 |
6,3 |
7,8 |
9,1 |
Характеристическое уравнение имеет 3-й порядок. Тогда желаемое характеристическое уравнение может быть выбрано из справочника в нормированном виде:
Находим среднегеометрический корень:
Тогда коэффициенты желаемого характеристического уравнения равны:
Приравняв коэффициенты при одинаковых степенях характеристических полиномов, а фактически решая систему, получим:
Нормирующий коэффициент равен:
Переходная характеристика представлена на рисунке 11.
Рисунок 11 – Переходная характеристика при биномиальном распределении полюсов
Время переходного процесса и перерегулирование удовлетворяют заданным требованиям.
Неизменяемая часть системы имеет три полюса (рис. 12): один нулевой и два вещественных отрицательных .
Рисунок 12 – Карта нулей и полюсов
Определяем степень устойчивости из соотношения:
Принимаем, что .
Отсюда следует, что для достижения заданного времени переходного процесса не более 0,05 с необходимо расположить самый медленный полюс замкнутой системы примерно в районе точки -60. Учитывая, что допускается ненулевое перерегулирование не более 15%, это относится не к одному вещественному, а к двум комплексно-сопряженным полюсам.
Определяем колебательность системы:
Принимаем .
Сравнивая желаемое расположение полюсов замкнутой системы с расположением полюсов видно, что полюс лежит левее заданной области, а попадают в заданную область. Целесообразно оставить в заданной области только полюс , полюса же переместить левее в точку . Вещественная часть комплексно-сопряженных полюсов равна:
Мнимая часть равна:
Желаемый характеристический полином равен:
Коэффициенты желаемого характеристического уравнения равны:
Приравняв коэффициенты при одинаковых степенях характеристических полиномов, получим:
Нормирующий коэффициент равен:
Переходная характеристика приведена на рисунке 13.
Рисунок 13 – Переходная характеристика с модальным регулятором
Время переходного процесса и перерегулирование удовлетворяют заданным требованиям.
Изменяя параметры модального регулятора в интервале ±10%, путем моделирования, проверим грубость полученной замкнутой системы. Получим переходную характеристику при увеличении параметров на 10% (рис. 14).
Рисунок 14 – Переходная характеристика системы
Показатели качества системы:
При уменьшении параметров на 10% получим график, представленный на рисунке 15.
Рисунок 15 – Переходная характеристика системы
Показатели качества системы:
Как видим, показатели качества соответствуют заданным.
В процессе выполнения работы по функциональной схеме системы разработаны три модели:
1) в виде передаточной функции;
2) в виде операторно-структурной схемы;
3) в пространстве состояний;
Идентичность моделей проверена моделированием по совпадению переходных характеристик.
Исходя из предъявленных требований к качеству регулирования (время переходного процесса не более 0,05 с, перерегулирование не более 15%), выполнен синтез трех модальных регуляторов:
распределение полюсов |
|
по Баттерворту |
|
биномиальное |
|
собственное |
Определена грубость системы при изменении коэффициентов третьего регулятора в интервале от расчетных значений.
Сделан вывод, что замкнутая система с модальным регулятором достаточно грубая только в отношении коэффициентов и . При варьировании этих коэффициентов в интервале показатели качества не отклоняются от номинальных значений более чем на . Перерегулирование изменяется в диапазоне до 10%, время переходного процесса 0,045…0,055 с.
1. Бесекерский В.А. Теория систем автоматического управления / Бесекерский В.А., Попов Е.П. –4-е изд., перераб. и доп. – СПб: Профессия, 2003. – 752с.
2. Дорф Р.К. Современные системы управления / Дорф Р.К., Бишоп Р.Х. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2004. – 831 с.
3. Дядик В.Ф. Теория автоматического управления: учебное пособие/ В.Ф. Дядик, С.А. Байдали, Н.С. Криницын; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. − Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. –196с.
4. Иващенко Н.Н. Автоматическое регулирование / Н.Н. Иващенко. - М.: Машиностроение, 1978, 1980 г. - 736 с.
5. Певзнер, Л.Д. Теория автоматического управления. Задачи и решения: учебное пособие / Л.Д. Певзнер. — Санкт-Петербург: Лань, 2016. — 604 с.